Data Engineer/Scientist H/F
Nous répondons généralement sous deux semaines
🚀 Epiconcept recrute un.e Data Engineer / Scientist H/F
🏢 Qui sommes-nous ?
Le Groupe Softway Medical est un éditeur de logiciels français de référence dans le domaine de la santé. Depuis plus de 25 ans notre ambition est claire et assumée : développer des solutions utiles, robustes et durables, au service des acteurs majeurs de la santé publique et privée. Rejoindre Softway Medical, c'est intégrer un groupe en croissance, engagé dans des projets à impact concret, à la croisée de l'expertise métier et de l'innovation technologique.
Grâce à votre expertise, il devient possible de d’exploiter les données non structurées du dossier patient. Vous proposez et implémentez des méthodologies pour leur extraction, validation et documentation.
Nous construisons actuellement l'entrepôt de données du Groupe, socle transverse destiné à unifier, structurer et valoriser nos données de santé au service de la recherche, du pilotage et de l'amélioration du soin. Cette plateforme n'a de valeur que si la donnée qu'elle héberge est comprise, documentée, gouvernée et fiable de bout en bout. C'est précisément la mission que nous confions à notre futur Data Scientist : faire de nos données un actif de confiance, exploitable et conforme.
Si vous êtes un.e passionnée de la donnée et que vous voulez mettre vos compétences au service de la santé, vous êtes au bon endroit. Vous êtes un acteur clé de la conception et la mise en place de la plateforme data de softway medical.
🎯 Vos missions
Comprendre les enjeux d’utilisation de la donnée et réaliser des tests de faisabilité pour valider de manière scientifique l’adéquation des données aux objectifs attendus.
Désigner et mettre en place des pipelines de traitement de langage naturel pour enrichir les données patient à partir de la donnée non ou peu structurée et fournir des indicateurs de qualité des résultats.
Ajuster et optimiser des algorithmes d'apprentissage automatique.
Contribuer à la mise en place et évaluation des outils d’aide à l’exploration de données patient et pour le mapping de vers des vocabulaires standard e.g. SNOMED-CT.
Assurer la veille technologique et participer à la définition des bonnes pratiques data au sein du groupe
Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques d’exploitation de la donnée au sein de la data platform.
Dans le cadre de vos missions, vous pourrez être amené à traiter des données de santé à caractère personnel. Vous serez garant de la confidentialité et de l’intégrité de ces données, dans le respect de la norme Iso 27001.
✅ Profil recherché
Formation Bac+5 en informatique, data science, statistiques ou parcours équivalent;
Expérience significative (minimum 2 ans) dans le domaine du traitement de langage naturel, idéalement dans le domaine de la santé. Vous maitrisez les méthodes permettant de généraliser et valider les résultats obtenus.
Vous avez de l'expérience projet utilisant les langages data science comme Python ou R, incluant l’utilisation des libraires d'apprentissage automatique comme pytorch, transformers ou unsloth. Vous maîtrisez SQL.
La connaissance des environnements Entrepôts de Données de Santé (EDS) ou Plateformes de Données de Santé (PDS) est un plus;
Vous avez mis en oeuvre les standards et modèles de données tels qu'OMOP Common Data Model, ainsi que des outils d’aide a mapping;
Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre capacité analytique et votre sens du détail. Autonome, curieux(se) et proactif(ve), en veille technologique permanente, vous aimez faire parler les données en utilisant les dernières technologies et méthodes. Vous aimez partager votre savoir et le diffuser de manière large pour améliorer les pratiques des collègues.
📄 Plus d’infos sur Epiconcept : epiconcept.fr/carriere
Convaincus que la diversité des parcours et des profils est une richesse, nous nous engageons en faveur de l’égalité des chances et de la non-discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap et notre processus de recrutement est adaptable.
- Division
- Epiconcept
- Localisations
- Paris
- Statut Ă distance
- Hybride
- Type de contrat
- CDI